中國科學技術大學李曉光團隊基于鐵電隧道結量子隧穿效應，研發了具有亞納秒信息寫入速度的超快原型存儲器，并可用于構建存算一體人工神經網絡，該研究成果近日在線發表于《自然—通訊》。

　　研究結果表明，該鐵電隧道結非易失存儲器具有超快、超低功耗、高密度、長壽命、耐高溫等優異特性，是目前綜合性能最好的非易失存儲器之一。此外，該存儲器還由于鐵電隧穿層中疇的可連續翻轉特性實現電阻的連續調節，這一憶阻特性可用于構建超快的人工突觸器件，從而用于開發超快人工神經網絡存算一體系統。人工神經網絡的模擬結果表明，利用該鐵電隧道結憶阻器構建的人工神經網絡可用于識別MNIST手寫數字，準確率達90%以上。

　　相關論文信息： https://doi.org/10.1038/s41467-020-15249-1