該芯片首次將本杰明·富蘭克林獎?wù)芦@得者納德·恩赫塔在納米尺度上操縱材料的開創(chuàng)性研究與硅光子(SiPh)平臺結(jié)合起來。前者涉及利用光進行數(shù)學(xué)計算;后者使用的是硅,即一種用于大規(guī)模生產(chǎn)計算機芯片的廉價且豐富的元素。
光波與物質(zhì)的相互作用代表著開發(fā)計算機的一種可能途徑,這種方法不受當今芯片局限性的限制。新型芯片的原理本質(zhì)上與20世紀60年代計算革命初期芯片的原理相同。
研究人員在論文中描述了這種芯片的開發(fā)過程。他們的目標是開發(fā)一個執(zhí)行向量矩陣乘法的平臺。向量矩陣乘法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和功能中的核心數(shù)學(xué)運算,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當今支持AI工具的計算機體系結(jié)構(gòu)。
恩赫塔解釋說,他們可將硅晶片做得更薄,比如150納米,并且使用高度不均勻的硅晶片,但這僅限于特定區(qū)域。在無需添加任何其他材料的情況下,這些高度的變化提供了一種控制光在芯片中傳播的方法,因為高度的變化可導(dǎo)致光以特定的模式散射,從而允許芯片以光速進行數(shù)學(xué)計算。
除了更快的速度和更少的能耗之外,新型芯片還具有隱私優(yōu)勢。由于許多計算可同時進行,因此無需在計算機的工作內(nèi)存中存儲敏感信息,從而使采用此類技術(shù)的未來計算機幾乎無法被入侵。
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