英特爾于15日透露，研究人員正利用其研發(fā)的神經(jīng)形態(tài)芯片為機器人開發(fā)人造皮膚，這是這項技術(shù)首次在現(xiàn)實中得到實際應用。

　　近年來，英特爾在可供替代的芯片架構(gòu)研發(fā)上投入了大量精力，以保持它在芯片市場長期以來的競爭優(yōu)勢。神經(jīng)擬態(tài)計算是英特爾投入最大的領(lǐng)域之一。這是一種新型芯片，芯片上安裝的模擬自神經(jīng)元的二極管能夠幫助它更快地運行AI模型。

　　迄今為止，英特爾已經(jīng)成功研發(fā)出一種被命名為Loihi的具有20億個晶體管的神經(jīng)形態(tài)芯片。英特爾表示，它解決特定問題的速度比普通處理器快1000倍，但耗電量卻少1萬倍。在15日公布的人造皮膚項目中，Loihi在其中起到了領(lǐng)導性作用。

　　在這個項目中，新加坡國立大學的研究人員研發(fā)出“電子皮膚”ACES，使機器人能夠在接觸物體的一瞬間察覺到物體，接著以比眨一次眼還要快10倍的速度，迅速判斷出物體的形狀、質(zhì)地以及軟硬程度。這是為了在今后的應用中，為機械臂等機器人提供更多的環(huán)境數(shù)據(jù)，以幫助它們做出更好的決策。

　　ACES的研發(fā)人員采用了基于云計算的Loihi芯片來處理來自人造皮膚的感覺讀數(shù)。此外，他們還利用這個機會將該技術(shù)與傳統(tǒng)芯片進行了比較。

　　英特爾稱，在一項分別使用人造皮膚和AI閱讀布萊葉盲文信的實驗中，Loihi取得了92％以上的準確率，同時它的耗電量比一款未命名的“標準馮·諾依曼處理器”少20倍。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室的負責人Mike Davies說：“越來越多的研究成果表明神經(jīng)形態(tài)計算可以在延遲和功耗方面大有所為。”  

　　人造皮膚并不是Loihi的唯一應用目標。從智能揚聲器到工業(yè)傳感器，各種互聯(lián)設備都需要在相對較小的板載電池上本地運行AI模型。與傳統(tǒng)的硅芯相比，神經(jīng)形態(tài)處理器在執(zhí)行任務時的耗能要減少幾十倍。

　　隨著機器學習應用的不斷發(fā)展，這一點顯得尤為重要。目前越來越多的手機制造商開始在手機中植入AI芯片，而英特爾此前曾表示，希望Loihi最終的體積可以小到能在移動設備中運行。

　　數(shù)據(jù)中心是英特爾瞄準的另一個市場。英特爾正尋求實現(xiàn)Loihi的機架式安裝與啟用，所以那些希望能優(yōu)化內(nèi)部AI基礎設施的企業(yè)，甚至是公共云運營商，都可能會對此感興趣。