近年來，人工智能（AI）的飛速發展影響著人類生活的各個方面。據《科學》報道，研究人員日前開發了一款由AI運行的在線視覺測試，可為傳統眼科檢查升級換代。

　　這種測試方法得到的診斷結果，遠比人類從19世紀開始采用的字母視力檢查表精確得多。線上測試設計完善后，還可以在家追蹤眼部疾病患者的視力情況。

　　美國克里格眼科研究所眼科專家Laura Green并未參與此項研究，她一直致力于如何利用科技改善醫療保健。“這是一個有趣的想法。”她說，但這也揭示出傳統眼科檢查方法有多過時。

　　在美國，大約自1862年起，傳統眼科檢查就開始采用斯內倫視力表。一個人能看清的字母越靠下行，其視力就越好。

　　斯坦福大學計算機科學家Chris Piech說，這種測試既快捷又易操作，但也存在問題。比如，當字母在測試者視野內變模糊時，他們會開始猜測字母，這意味著測試者每次得到的分數都不同。

　　Piech對斯內倫視力表并不陌生。10歲時，醫生診斷他患有慢性葡萄膜炎（又稱色素膜炎，是眼部虹膜、睫狀體及脈絡膜組織炎癥的總稱）。

　　“我坐在那里接受了視力測試，但很明顯，檢測結果并不準確。”Piech說，他希望找到一種方法消除斯內倫視力檢測中的人為錯誤，提高其準確性。

　　為此，Piech和同事開發了一個在線測試。用戶首先通過將網頁框調整為信用卡大小來校準屏幕，輸入與屏幕的距離后，會顯示一個開口方向隨機的字母“E”。根據受試者的答案，該算法會通過統計數據對視力測試評分進行預測。線上測試對雙眼各設置20個問題，幾分鐘內可完成測試。

　　類似于AI根據用戶喜愛的藝術家制作播放列表，或根據用戶之前瀏覽的內容推送相關廣告，隨著視力測試的進行，該算法對測試分數做出的預測會越來越精準。

　　Piech研究小組本月在《AAAI人工智能會議論文集》報道稱，當研究人員用計算機運行上述程序模擬1000個真實病人的測試后，發現診斷誤差比斯內倫測試降低了74%。模擬測試的工作從已知的精確度評分和人類可能犯的錯誤類型兩個因素開始。然后，程序對不同的眼睛進行虛擬測試，比較它們的準確性。

　　研究小組用模擬代替了實際的患者，因為AI 是從“真正”的精確度開始計算的，而這對于人類是未知的。

　　但是Piech表示，線上測試的研發并不意味著它能取代醫生診斷。

　　“但這絕對是有幫助的。”費城眼科醫生Mark Blecher說，他以前寫過比較各種眼科檢測的評論文章。在他看來，線上視力測試并不是什么新鮮事，但巧妙運用人工智能確實可以提高檢測準確性，這值得贊揚。

　　Blecher說，研究人員下一步該考慮的是用戶參加測試時的情況。比如，測試者房間照明或屏幕亮度等因素都可能會影響測試評分。

　　相關論文信息：https://doi.org/10.1609/aaai.v34i01.5384