• 翻譯 openthings。
• 作者 Aditya Chaturvedi - March 27, 2018
• 英文原作: https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1794308

　　人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經成為新技術革命下一階段的熱詞，也成為未來產業的驅動力量。使用智能算法，數據分類和智能預測、分析，AI在很多領域將有一系列的工具來幫助解決問題。

　　將AI用于GIS這一具體的領域的分析、方法和解決方案，就叫地理空間智能（Geospatial AI）, 或者簡稱為 Geo.AI.

　　地理空間智能（Geospatial AI）可以說是基于地理信息技術基礎軟件上面的機器學習。

地理空間智能（Geospatial AI）如何工作?

　　在簡單的智能手機應用的幫助下，人們可以對周圍環境條件進行實時的的反饋，如交通狀況，高峰期、經歷、評分等等。這些數據然后被收集、排序、分析，增強準確性和精度，因為成千上萬的用戶對數據庫做出了貢獻。

　　使用地理位置的這些方法不僅僅用于填補信息的空白，也可以用于對特定地理區域的高效解決方案決策提供幫助。比如，可以預測城市中哪個區域將會面臨極度交通擁堵，采取何種疏導措施，車輛如何重新選擇路線等等。

　　這也將使系統知道問題嚴重到何種程度，以及對問題進行定位。

地理空間智能（Geospatial AI）的不同應用

　　交通擁堵只是個例子，這是我們每天都要面對的一個問題。Geo.AI 可以用于很多的領域，包括很多使用位置和GIS的應用場合。出行共享公司、物流、農業、調查以及基礎設施都是很好的應用的例子。

　　出行共享公司如Uber, Lyft等，可以從客戶得到通用的反饋，處理數據從而發現車輛和司機的密度分布。

　　在物流和供應鏈，Geo.AI 可以連接運力和貨物，填補差異，得到更精確的位置信息來安排物流，從而節省時間和成本。

　　建立在深度學習的項目能夠同步操作在云上的多個主機，管理大量的數據存儲和內存，用于解決這些問題。但是，幾年前這些自動化的深度學習還被認為是不可能的，要么受限于成本，要么由于技術實現上的限制。同樣地，Geo.AI能力隨著被產業界更廣泛地采用而增強，通過將地理和位置信息集成進來，AI將能夠服務于更多的目的。

　　總之，在商業應用方面, 地理空間智能（Geospatial AI）將持續地增強規劃、資源分配和決策支持能力，預測需求和供應，確認其最低、最高的邊界，倍增供應鏈的效率，優化服務的提供。地理空間智能（Geospatial AI）的未來簡直是無窮無盡。