3月21日，中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創新研究院（簡稱“AiRiA研究院”）“普惠AI，芯向邊緣”戰略發布會在京舉行。會上宣布，AiRiA研究院自主設計的量化神經處理器（QNPU）將于今年底流片。

　　該量化神經處理器定名為“Watt A1”，是首款主打低比特量化技術的人工智能芯片，將采用臺積電28nm制程工藝，峰值算力達24Tops（表征每秒整數操作次數，單位為萬億次每秒），支持1080P四路實時監測，幀效比可達6Tops/W。Watt的定位是面向邊緣計算的AI芯片，能夠在功耗、成本等受限情況下保持高性能。同時可做到在片上處理大規模神經網絡，避免了芯片計算領域的“內存墻”難題：數據計算在片內處理，不必反復訪問外部存儲器，可極大減少芯片自身功耗，大幅提高推理速度。因而，適合邊緣計算對“低功耗、低時延”的計算場景。

　　AiRiA研究院相關負責人表示，隨著物聯網的發展、5G商用的迫近，各大計算廠商、云業務服務商紛紛布局邊緣計算。量化技術并非AiRiA研究院所獨有，但其在量化精度上可達到3比特甚至更低。 

　　AiRiA研究院于2017年9月在南京市江寧區麒麟高新區成立，依托自動化所，致力于人工智能和芯片關鍵技術研發和技術推廣。