根據市場研究公司CBInsights近日的一份報告或許也能驗證人工智能身處在最好的時代，數據顯示今年第一季度共有143筆關于人工智能創業公司投資，交易額高達6.02億美元，數量也創下歷史新高，盡管大部分獲得投資的人工智能公司都處在發展初期，但似乎也在預示著人工智能迎來最好的創業時代?！　?/span> 

　　人工智能似乎迎來最好時代　　 

　　在7月16日召開的2016硅谷高科技創新創業高峰會暨全球產業互聯網大會上，創新工場創始人李開復發表主旨演講時提到：“創新工場在人工智能領域迄今為止已投資近1億美金?！贝饲八诮邮苄戮﹫髮ＴL時表示，拿人工智能一個領域來說，過去一年，已經投了25家公司，比如Face++、地平線機器人技術、Uisee等?！　?/span> 

　　高通除智能手機之外，在人工智能方面也積極布局。據高通提供的資料，其在人工智能方面，已投資了Clarifai公司。從品牌標志到人臉識別，Clarifai的軟件可以快速分析視頻片段，識別超過1萬種不同場景；在中國，高通投資了云知聲，云知聲專注于物聯網人工智能服務，并提供頂尖智能語音識別技術。高通也在考慮把人工智能技術移植到智能手機上，其提出的Zeroth技術，在一個芯片上運行神經網絡，例如利用手機中的數字信號處理器提供圖像識別功能?！　?/span> 

　　大數據和物聯網的發展促使從IBM到Facebook在內的科技巨頭開發人工智能技術，利用未來物聯網設備收集的海量數據。IBM稱之為認知計算，Facebook和谷歌稱之為機器學習或人工智能。Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大廠均紛紛大舉投入此領域來進行研發?！　?/span> 

　　國內科技行業也絲毫不落后，百度投入70億成立無人駕駛事業部等AI產品；阿里巴巴機那里了阿里客服機器人平臺；開源了首個中國AI計算平臺DTPAI；騰訊則開放了視覺識別平臺騰訊優圖，成立了騰訊智能計算與搜索實驗室?！　?/span> 

　　近日，百度首席科學家吳恩達圍繞人工智能發表演講時表示，“人工智能現在發展很快，將會在醫療、消費金融、反作弊、教育和物流優化等領域改變社會和生活?！薄　?/span> 

　　人工智能儼然已成下一波科技突破的重心?！　?/span> 

　　人工智能與機器人關系　　 

　　目前人工智能重點應用領域含括語音辨識、人臉辨識、無人機、機器人、無人駕駛等，且人工智能技術所帶來的顛覆性勢必會超乎所有人的想像，甚至2020年全球人工智能市場規模將可接近200億美元?！　?/span> 

　　人工智能存在很多的形式，比如你的Roomba掃地機器人、iPhone中的Siri、自動駕駛汽車，都搭載不同程度上的人工智能技術?！　?/span> 

　　如果把人工智能比喻為人類的大腦，機器人只是人工智能眾多的承載“身體”之一。像語音識別、視覺感知、處理決策，或現在流行的自然語言交互，其實都可算入ANI弱人工智能。所以不要一提及人工智能就想到機器人。同理，也不是所有機器人都實現了強人工智能?！　?/span> 

　　就連大名鼎鼎的波士頓動力最新發明的機器狗SpotMini，你也只能說它是一臺擁有四肢、身上布滿傳感器的移動電腦。固然他們在動態平衡算法、對環境的感知能力等方面取得了長足進步。但它并沒有真正實現自主學習能力，最終也僅是被編程的高級工具。　　 

　　機器人的下一步　　 

　　1、普及受挑戰，讓機器人可以更好的完成實際任務　　 

　　吳恩達還特別強調，他非?？春萌斯ぶ悄茉谂惆闄C器人、個性化私教、音樂作曲和機器人醫生等領域的應用，但也提醒受眾，這些目前都在研究階段?！　?/span> 

　　近日，在由奧巴馬主持，美國國務院主辦的第七屆全球創業峰會（GLOBAL ENTRE PRENEURSHIP SUMMIT）的人工智能分會場上，受邀發表演講的MIT計算機與人工智能實驗室（CSAIL）主任DanielaRus也表示，“下一步就是讓機器人可以更好的完成實際任務。這一點我們還任重而道遠。”　　 

　　DanielaRus是美國工程院院士，她曾經一手創辦了達特茅斯學院機器人實驗室，現在她是全球最大的校園實驗室——麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（MITCSAIL）的掌門人。　　　　 

　　她指出，上圖都是一些能力很強的機器人，但是他們離我們機器人完全走進生活的夢想還有一定的差距。這些機器人還無法自己去解決一件事情，也不能有效的同我們以及其他機器人進行溝通，從以往的對話來看尚不具備很好的感知能力?！　?/span> 

　　2、靠機器人編譯器，加快機器人生產速度　　 

　　DanielaRus表示，現在制造機器人的時間周期過長，即使專家也要畫上幾年時間才能做出一臺。Daniela認為，通過計算機，實現把機器人還有人工智能結合在一起，我們能真正的引領定制化制造，我們想要什么東西都可以用打印機打印出來。　　 

　　3、教會機器人怎么去學習，不單是模仿訓練數據　　 

　　斯坦福人工智能實驗室負責人李飛飛最近在同硅谷頂級投資機構a16z的合伙人FrankChen交流時就說道：她的下一個夢想就是能教會機器人怎么去學習，而不只是模仿訓練數據。　　 

　　而深度學習和計算機視覺公司商湯科技的執行研發總監曹旭東也提到過：做深度學習的人其實都有一個終極的追求，就是改變現在深度學習比較傻的以監督學習為主流的模式，讓機器人的行為更加聰明，可以像人一樣學習?！　?/span> 

　　作為機器人領域的前沿研究者，DanielaRus倡導，機器人遠不止是笨重的金屬的疊加，而是追求讓機器人越來越具備靈巧與智能，甚至能像人一樣進行復雜勞動?！　?/span> 

　　隨著人工智能最好時代的到來，人工智能技術方面不斷創新，期待無處不在的機器人將給我們的生活所帶來的影響和改變。 

　?。▉碓矗弘娮影l燒友網    2016年7月20日）